長久智運:商品車物流網(wǎng)絡(luò)貨運平臺
天津長久智運網(wǎng)絡(luò)貨運平臺,通過整合車輛運輸軌跡實時位置、流向數(shù)據(jù)、司機認證數(shù)據(jù)、車輛認證數(shù)據(jù)、車輛空滿載狀態(tài)實時數(shù)據(jù)、運輸業(yè)務(wù)實時數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)資源,向汽車物流承運商企業(yè)提供開放式運力資源調(diào)度系統(tǒng)paas(平臺即服務(wù))服務(wù),為汽車物流承運商企業(yè)提供個體及掛靠運輸經(jīng)營的實時調(diào)度,燃油費、路橋費、司機運費預(yù)支及結(jié)算,回單管理、業(yè)務(wù)品控等網(wǎng)絡(luò)貨運業(yè)務(wù)服務(wù)。并解決行業(yè)普遍存在的在途數(shù)據(jù)采集難、在途車輛監(jiān)管難、司機運費結(jié)算難、貨主企業(yè)取票難、返程車輛配貨難、空駛率高、信貸難等行業(yè)痛點問題,實現(xiàn)企業(yè)財稅合規(guī)以及行業(yè)降本增效。
一、企業(yè)簡介
天津長久智運科技有限公司,成立于2019年10月25日,長久智運是國內(nèi)最大第三方物流公司北京長久物流股份有限公司的全資子公司,其前身是吉林省掌控物流科技有限公司,是全國229家無車承運人試點企業(yè)之一,有多年無車承運人平臺業(yè)務(wù)開發(fā)、運營經(jīng)驗。
長久智運是一家致力于實現(xiàn)物流行業(yè)數(shù)字化、智能化、集約化的互聯(lián)網(wǎng)科技公司,專注于打造“商品車物流網(wǎng)絡(luò)貨運平臺”。
二、當前汽車物流行業(yè)的難點
在汽車物流承運企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中,一些環(huán)節(jié)存在傳統(tǒng)管理方法很難解決的難點。
1.運輸過程取票難
汽車物流行業(yè)中,普遍存在個體運輸經(jīng)營者因時間不足、專業(yè)性不足、車籍掛靠、車輛聯(lián)營、經(jīng)營合伙等原因,無法向汽車物流承運商提供小規(guī)模運輸發(fā)票的問題,行業(yè)普遍存在取票難的問題
2.運輸過程信息收集難
因物流企業(yè)車輛信息管理和調(diào)度缺乏合適的技術(shù)手段,汽車物流行業(yè)針對實際承運人在途情況,尤其是準確的裝卸貨時間及地點等數(shù)據(jù)無法做到有效的采集
3.運輸途中監(jiān)管難
因缺乏合適的技術(shù)手段,對于實際承認車輛擅自更改行駛線路,駕駛異常等行為無法做到實時監(jiān)管,造成承運企業(yè)需承擔額外運輸風(fēng)險
4.運輸空駛率高
中小承運商企業(yè)由于不能形成對流效應(yīng),空駛率居高不下,返程車配載問題一直是中小承運商的痛點問題
5.汽車物流信貸難
中小承運商重資產(chǎn)運營,資產(chǎn)采購過程中已普遍使用金融信貸,無法再次取得信貸業(yè)務(wù);同時,金融機構(gòu)普遍缺乏對中小承運商運力數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)等信息真實性認證,導(dǎo)致信貸業(yè)務(wù)難以開展。
三、網(wǎng)絡(luò)貨運平臺建設(shè)介紹
天津長久智運網(wǎng)絡(luò)貨運平臺原型(吉林省掌控物流科技有限公司連連運系統(tǒng))建設(shè)于2015年1月,致力于“整車物流降本增效”的互聯(lián)網(wǎng)化產(chǎn)品。2016年底,被國家交通運輸部批準為吉林省首批無車承運人試點項目。2017年10月,取得長春市地方道路運輸管理局頒發(fā)的國內(nèi)道路普通貨物運輸(無車承運)的資質(zhì)證書。2018年3月底階段性的通過了交通部無車承運人試點定性、定量考核。2018年6月被長久物流公司并購,打造汽車物流領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)貨運平臺。2020年初在國家將無車承運牌照升級為網(wǎng)絡(luò)貨運牌照的大背景下,對系統(tǒng)進行了全方位的升級改造,增加了智能車輛載貨狀態(tài)感知、智能車貨匹配等功能。為了提高車輛的主動安全性,接入了駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)。
1.認證流、軌跡流、現(xiàn)金流等基礎(chǔ)功能的實現(xiàn)
認證流、軌跡流、現(xiàn)金流是網(wǎng)絡(luò)貨運平臺的基本價值,也是網(wǎng)絡(luò)貨運平臺建設(shè)的這幾年里逐步夯實的核心能力。目前長久智運網(wǎng)絡(luò)貨運平臺,已經(jīng)與多個政府部門、銀行、企業(yè)進行了對接,獲取了支持核心業(yè)務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
在認證流方面,注冊企業(yè)通過“天眼查”系統(tǒng)進行驗證。司機身份合法性校驗與公安部相關(guān)系統(tǒng)對接。運輸車輛合規(guī)性校驗與交通部相關(guān)系統(tǒng)對接。司機身份、運輸合同、包車合同通過人臉識別技術(shù)與電子合同技術(shù)進行校驗及存證。無法與第三方系統(tǒng)進行數(shù)字驗證的證照,也全部通過人工查驗,符合資質(zhì)的貨主、司機才能在平臺上運營。
在軌跡流方面,平臺通過對國家相關(guān)位置服務(wù)文件的學(xué)習(xí)及理解,實現(xiàn)了交通部808/809標準協(xié)議的支持,運輸車輛的軌跡服務(wù)商,只要符合標準協(xié)議即可接入。除此之外,平臺還研發(fā)了基于WEB協(xié)議的JSON數(shù)據(jù)格式的軌跡接入,先后接入了G7平臺軌跡系統(tǒng)、CPS平臺軌跡系統(tǒng)、EXLIVE平臺軌跡系統(tǒng)。完善了軌跡接入的同時,平臺還研發(fā)了APP軌跡獲取功能。通過司機的APP與車輛的軌跡的擬合,確認運輸業(yè)務(wù)的真實性,符合了管理部門的要求。
在現(xiàn)金流方面,平臺完成了與銀行之間的銀企直聯(lián)。通過銀行的銀企直聯(lián)功能進行油品采購、路橋費用支付、司途費支付。通過現(xiàn)金流向佐證業(yè)務(wù)的真實性。
2.載貨狀態(tài)感知、智能車貨匹配
隨著平臺的發(fā)展,對業(yè)務(wù)智能化的要求越來越高。車輛在途狀態(tài)的信息收集變的尤為重要。因此開發(fā)了載貨狀態(tài)感知器,通過在商品車運輸車的載貨區(qū)域安裝探頭,以物聯(lián)網(wǎng)+云計算+大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段,為網(wǎng)絡(luò)貨運平臺實現(xiàn)司機運費自動結(jié)算、自動報稅、智能調(diào)度、智能車貨匹配建立了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)感知基礎(chǔ)。在商品車運輸車上安裝傳感器,實時感知商品車裝卸狀態(tài)發(fā)生變化的時間、地點(GPS提供),通過車載GPS設(shè)備透傳到網(wǎng)絡(luò)貨運平臺,對商品車發(fā)運的時間、交付的時間、發(fā)運的地點、交付的時間、往返運輸空載率等形成了在途大數(shù)據(jù)監(jiān)管模型。
以此為基礎(chǔ)天津長久智運網(wǎng)絡(luò)貨運平臺創(chuàng)建了空載運力池。同時根據(jù)貨主派發(fā)的運單創(chuàng)建了運單池。根據(jù)運單、車輛的起運地和目的地,將車輛與運單進行智能匹配。貨主在零散發(fā)運時,可通過“返程車小程序”功能選擇運單同流向的有空載運力的車輛進行發(fā)運。貨主可以降低發(fā)運成本,而司機可以降低空載率。
圖1 車輛在途狀態(tài)監(jiān)測
3.駕駛安全預(yù)警系統(tǒng)的接入
采用智能視頻分析技術(shù)對駕駛員的人臉檢測和人眼檢測分析,以判定被檢測人員的疲勞程度,并根據(jù)設(shè)定的規(guī)則進行疲勞報警和警示。車輛行駛過程中,通過內(nèi)外雙攝分別監(jiān)控司機和前方道路,全天候監(jiān)測駕駛員的疲勞狀態(tài)、駕駛行為等。
駕駛安全預(yù)警系統(tǒng),主要由疲勞檢測專用攝像機、外部攝像機和疲勞檢測終端主機組成,通過安裝在駕駛儀表臺上的攝像機直接拍攝駕駛員的臉部,并準確定位駕駛員的眼睛,系統(tǒng)將自動判定和分析人眼的閉合狀態(tài)和閉合的頻率,駕駛員的臉部朝向的判斷,同時結(jié)合當前車輛行駛的速度,并根據(jù)事情設(shè)定好的檢測邏輯規(guī)則,以多種參數(shù)為分析依據(jù)來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài),例如:當處于某個車速時刻、眼睛閉合時長達到報警值時,或是當駕駛員臉部超過一定時間沒有朝向正前(如低頭3秒)情況出現(xiàn),系統(tǒng)將自動發(fā)出報警聲音,提示駕駛員誤操作和疲勞駕駛,當情況嚴重時,系統(tǒng)還將通過網(wǎng)絡(luò)將報警信息通知后臺監(jiān)控中心,由人工干預(yù)的方式實現(xiàn)對駕駛員進行監(jiān)督工作。
四、效益分析
1.經(jīng)濟效益分析
在項目投入運行后,注冊貨主企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)貨運平臺政策,獲取9%增值稅專用發(fā)票,降低了2%-4%的稅費成本。利用智能車貨匹配,為貨主企業(yè)的零散發(fā)運業(yè)務(wù)降低了5%的成本。接入安全預(yù)警系統(tǒng)后,將減少安全事故發(fā)生率40%,貨主企業(yè)收入有望逐年提高,空駛情況也將逐步得到改善。而司機方面,運輸公里數(shù)增加了,降低了空駛率,增加了5%的額外收入。未來隨著平臺運行穩(wěn)定以及系統(tǒng)進一步優(yōu)化完善,公司的銷售收入會逐年遞增,進而利潤也將大幅增長。
平臺利用先進的AI+IoT技術(shù),獲取在途多維度數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的分析,幫助貨主企業(yè)優(yōu)化管理,保證運輸安全和效率提升。
2.社會效益分析
平臺通過ADAS智能硬件識別前向碰撞、車道偏離、車距過近、行人碰撞等不安全因素并對司機進行提醒,利用DSM智能硬件及AI模式判斷,能夠及時識別司機的不安全駕駛行為,并及時提醒管理人員進行干預(yù)和處理,保障了整個貨運運輸安全,有效降低物流成本。平臺將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效地結(jié)合起來,提高運輸效率、降低貨物損耗、清楚地了解運輸過程中的一切情況,極大的降低安全事故的發(fā)生,對于物流運輸安全具有非常重要的意義,進而推動汽車物流產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速穩(wěn)定健康發(fā)展。
五、網(wǎng)絡(luò)貨運平臺未來建設(shè)方向
未來天津長久智運將技術(shù)與場景深度融合,通過自動化、物聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)的深度應(yīng)用,降低業(yè)務(wù)的操作難度,提高系統(tǒng)整體的易用性,爭取實現(xiàn)貨主企業(yè)微量操作,司機無需操作,從而減少因系統(tǒng)應(yīng)用本身帶來的人工成本。
通過全面的數(shù)據(jù)采集及分析,完善車貨匹配智能模型,使更多的返程車、空載車能夠取得貨源,進一步提高車輛的利用率,持續(xù)降低空駛率。持續(xù)為貨主企業(yè)降本增效,持續(xù)為司機增加收入。
未來隨著區(qū)域鏈技術(shù)的落地,與業(yè)務(wù)相關(guān)的銀行、油品企業(yè)、路橋企業(yè)、GPS軌跡提供企業(yè)、交通管理部門、稅務(wù)部門建立聯(lián)盟。企業(yè)認證信息、司機認證信息、油品采購信息、路橋采購信息、軌跡信息、支付信息等數(shù)據(jù)實時共享。充分佐證業(yè)務(wù)過程,實現(xiàn)司機無等待結(jié)算、企業(yè)無等待取票等功能。